Skip to content
AI Solutions & Agentic AI

รับทำ AI Solution และ Agentic AI สำหรับองค์กร

เราออกแบบและพัฒนาระบบ AI ที่เชื่อมกับข้อมูลและระบบจริงขององค์กรคุณ ตั้งแต่ผู้ช่วยอัจฉริยะที่ตอบจากฐานความรู้ภายใน ไปจนถึง AI Agent ที่ลงมือทำงานแทนคนได้จริง ไม่ใช่แค่เดโมสวยๆ

สัญญาณว่าองค์กรคุณควรเริ่มแล้ว

ทีมเสียเวลากับงานซ้ำๆ

พนักงานใช้เวลาหลายชั่วโมงต่อวันคัดลอกข้อมูล สรุปเอกสาร หรือตอบคำถามเดิมๆ ที่ AI ทำแทนได้

ความรู้กระจัดกระจาย

คู่มือ สัญญา และเอกสารอยู่คนละที่ พนักงานใหม่หาข้อมูลไม่เจอ ต้องเดินไปถามคนเก่าทุกครั้ง

ระบบคุยกันไม่ได้

มี ERP, CRM และระบบภายในหลายตัว แต่ข้อมูลไม่ไหลถึงกัน ต้องคีย์ซ้ำหรือ export เป็น Excel

ลอง AI แล้วแต่ไม่ไปต่อ

เคยทำ POC หรือทดลองใช้ ChatGPT ในทีม แต่ไม่กลายเป็นระบบที่ใช้งานประจำวันได้จริง

ขอบเขตงานที่เราส่งมอบ

ประเมินความพร้อมและวางโรดแมป AI

สำรวจกระบวนการทำงาน ข้อมูล และระบบที่มี แล้วจัดลำดับว่างานไหนควรใช้ AI ก่อน คุ้มค่าที่สุด และเสี่ยงน้อยที่สุด ส่งมอบเป็นโรดแมปที่ผูกกับตัวชี้วัดธุรกิจ

พัฒนา AI Agent และระบบอัตโนมัติ

สร้าง AI Agent ที่ทำงานเป็นขั้นตอนได้เอง เช่น อ่านเอกสารเข้ามา ตรวจสอบเงื่อนไข บันทึกลงระบบ และแจ้งเตือนผู้เกี่ยวข้อง พร้อมกำหนดขอบเขตและจุดที่ต้องให้คนอนุมัติ

ระบบถาม-ตอบจากฐานความรู้ (RAG)

เชื่อม AI เข้ากับเอกสารและฐานข้อมูลภายใน ให้ตอบจากข้อมูลจริงขององค์กรพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา ลดปัญหา AI ตอบมั่วและควบคุมสิทธิ์การเข้าถึงได้ตามระดับพนักงาน

เชื่อมต่อ API กับระบบเดิม

ต่อ AI เข้ากับ ERP, CRM, LINE OA, ระบบบัญชี หรือฐานข้อมูลที่มีอยู่ ผ่าน API แบบแยกชั้น ไม่แตะโครงสร้างระบบหลัก ลดความเสี่ยงที่ระบบเดิมจะได้รับผลกระทบ

ความปลอดภัยและ PDPA

ออกแบบการเก็บและใช้ข้อมูลให้สอดคล้อง PDPA ทั้งการกำหนดสิทธิ์เข้าถึง การเก็บ log การใช้งาน นโยบายเก็บข้อมูล และทางเลือกในการประมวลผลข้อมูลอ่อนไหวภายในองค์กร

อบรมทีมและดูแลต่อเนื่อง

อบรมทีมของคุณให้ใช้และแก้ไขระบบเองได้ พร้อมบริการดูแลหลังส่งมอบ ปรับจูนคำตอบ อัปเดตโมเดล และเฝ้าระวังค่าใช้จ่ายในการเรียกใช้ AI

ใช้ทำอะไรได้บ้าง

ขั้นตอนการทำงาน

โปร่งใสทุกขั้น รู้ตั้งแต่ต้นว่ากำลังจ่ายเงินไปกับอะไร

  1. 011–2 สัปดาห์

    Discovery Workshop

    คุยกับทีมที่ทำงานจริง เก็บกระบวนการและข้อมูลที่มี ระบุงานที่ AI ช่วยได้และประเมินความคุ้มค่าเบื้องต้น

  2. 021–2 สัปดาห์

    ออกแบบและตกลงขอบเขต

    วางสถาปัตยกรรม เลือกโมเดลและแพลตฟอร์ม กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จ พร้อมสรุปขอบเขตและงบประมาณเป็นเอกสาร

  3. 034–10 สัปดาห์

    พัฒนาและทดสอบกับข้อมูลจริง

    สร้างระบบเป็นรอบสั้นๆ ให้ทีมของคุณเห็นและให้ความเห็นระหว่างทาง ทดสอบกับข้อมูลจริงจนได้คุณภาพคำตอบที่ยอมรับได้

  4. 04ต่อเนื่อง

    ขึ้นระบบและส่งต่อ

    นำขึ้นใช้งานจริง อบรมทีม ส่งมอบเอกสาร และดูแลปรับจูนต่อเนื่องตามการใช้งานที่เกิดขึ้นจริง

ค่าใช้จ่ายคิดยังไง

เราไม่ขายแพ็กเกจสำเร็จรูป เพราะขอบเขตงานของแต่ละองค์กรต่างกันมาก ค่าใช้จ่ายประเมินจากจำนวนระบบที่ต้องเชื่อมต่อ ปริมาณและความสะอาดของข้อมูล จำนวนผู้ใช้งาน และระดับการดูแลหลังส่งมอบ เราจะสรุปขอบเขตและงบประมาณเป็นลายลักษณ์อักษรให้ก่อนเริ่มงานเสมอ ไม่มีค่าใช้จ่ายแอบแฝงระหว่างทาง

ประเมินขอบเขตและงบประมาณเบื้องต้นให้ฟรี ไม่มีข้อผูกมัด

เทคโนโลยีที่เราใช้

เลือกเครื่องมือตามโจทย์ ไม่ผูกขาดกับเจ้าใดเจ้าหนึ่ง

  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • LangChain
  • Vector Database
  • Model Context Protocol
  • n8n
  • Python

คำถามที่พบบ่อย

Agentic AI คืออะไร ต่างจากแชตบอตทั่วไปยังไง

แชตบอตทั่วไปตอบคำถามแล้วจบ แต่ Agentic AI วางแผนเป็นขั้นตอนและลงมือทำงานต่อได้เอง เช่น รับคำสั่ง ค้นข้อมูลจากหลายระบบ ตัดสินใจตามเงื่อนไข แล้วบันทึกผลกลับเข้าระบบ โดยเราจะกำหนดขอบเขตไว้ชัดเจนว่า Agent ทำอะไรได้บ้าง และจุดไหนต้องให้คนอนุมัติก่อน

องค์กรต้องมีข้อมูลพร้อมแค่ไหนถึงจะเริ่มได้

ไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลสมบูรณ์ก่อน หลายโปรเจกต์เริ่มจากเอกสารที่มีอยู่แล้ว เช่น คู่มือ ระเบียบ หรือประวัติการสนทนากับลูกค้า สิ่งที่สำคัญกว่าคือความชัดเจนของโจทย์ ในขั้น Discovery เราจะบอกตรงๆ ว่าข้อมูลที่มีพอสำหรับงานไหน และงานไหนต้องเตรียมข้อมูลเพิ่มก่อน

ข้อมูลองค์กรจะรั่วไปที่ผู้ให้บริการ AI ไหม

ขึ้นอยู่กับการออกแบบ เราเลือกบริการระดับองค์กรที่ไม่นำข้อมูลไปเทรนโมเดลต่อ กำหนด region ของการประมวลผลได้ และถ้าองค์กรมีข้อกำหนดเข้มงวด เราออกแบบให้ประมวลผลข้อมูลอ่อนไหวภายในเครือข่ายของคุณเองได้ พร้อมวางสิทธิ์การเข้าถึงและ log การใช้งานทุกครั้ง

จะเชื่อมกับ ERP หรือ CRM ที่ใช้อยู่ได้ไหม

ได้ ถ้าระบบเดิมมี API หรือฐานข้อมูลที่เข้าถึงได้ เราเชื่อมผ่านชั้นกลางแยกต่างหาก ไม่แก้โครงสร้างระบบหลัก กรณีที่ระบบเดิมเก่ามากและไม่มี API เราจะประเมินทางเลือกอื่นให้ เช่น การซิงก์ข้อมูลตามรอบ หรืออ่านจากไฟล์ที่ระบบส่งออก

ใช้เวลานานแค่ไหนกว่าจะได้ใช้จริง

โปรเจกต์ที่ขอบเขตชัดเจนมักเห็นระบบใช้งานได้จริงภายในประมาณ 2–3 เดือน ส่วนงานที่ต้องเชื่อมหลายระบบหรือมีข้อกำหนดด้านความปลอดภัยสูงจะใช้เวลามากกว่านั้น เราแนะนำให้เริ่มจากขอบเขตเล็กที่วัดผลได้ก่อน แล้วค่อยขยาย

ถ้า AI ตอบผิดจะจัดการยังไง

เราออกแบบให้ระบบตอบจากข้อมูลจริงพร้อมอ้างอิงแหล่งที่มา กำหนดขอบเขตหัวข้อที่ตอบได้ และให้ระบบบอกว่าไม่รู้แทนการเดา สำหรับงานที่มีผลกระทบสูงจะมีขั้นตอนให้คนตรวจสอบก่อนเสมอ พร้อมเก็บสถิติคำตอบเพื่อปรับจูนต่อเนื่อง

ค่าใช้จ่ายหลังส่งมอบมีอะไรบ้าง

หลักๆ คือค่าเรียกใช้โมเดล AI ตามปริมาณการใช้งาน ค่าโฮสติ้ง และค่าดูแลระบบรายเดือนถ้าเลือกใช้บริการ เราจะประเมินค่าใช้จ่ายรายเดือนโดยประมาณให้ตั้งแต่ขั้นออกแบบ และวางระบบเฝ้าระวังไม่ให้ค่าใช้จ่ายบานปลายเกินที่ตกลงไว้

ทีมภายในต้องเก่งเทคนิคแค่ไหน

ไม่ต้องมีทีม AI ของตัวเอง เราส่งมอบพร้อมส่วนจัดการที่แก้ไขเนื้อหาและกฎเกณฑ์ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด พร้อมอบรมผู้ดูแลระบบและเอกสารประกอบ สำหรับองค์กรที่อยากดูแลเองทั้งหมด เราส่งมอบซอร์สโค้ดและถ่ายทอดความรู้ให้ทีมไอทีได้

บทความที่เกี่ยวข้อง

บริการอื่นของเรา

มีงานในใจแล้วแต่ไม่รู้ว่า AI ทำได้ไหม

เล่าโจทย์ให้เราฟัง เราจะบอกตรงๆ ว่าทำได้แค่ไหน ควรเริ่มตรงไหน และคุ้มหรือไม่

ปรึกษาฟรี